Курсы по гугл аналитикс. Услуги digital продвижения и консалтинга WebProfiters

18.09.2023 Ликбез

Друзья! С августа по сентябрь 2018 года я совместно с агентством Convert Monster проводил практический онлайн-курс по Google Analytics. Для тех, кто хотел принять участие, но по каким-либо причинам не смог этого сделать, рад представить вам формат видеокурса в записи. Скидка моим подписчикам и подробное описание внутри статьи.

Что же было сделано за все это время?

Еще до запуска курса (в мае) мы записали в студии , в которых я рассказываю о базовых принципах работы с инструментом веб-аналитики:

  • 1 видео – знакомство с Google Analytics (что он умеет делать, какие у него преимущества, что такое файлы cookie, и как GA собирает и обрабатывает данные);
  • 2 видео – настройка целей и событий в Google Analytics (с разбором на практическом примере);
  • 3 видео – 8 основных отчетов в Google Analytics, которые интернет-маркетологи используют в своей практике (Источники / Канал, Отчет по типам устройств, Отчет по браузерам и ОС, Отчет по местоположению, Демографические данные, Лучшие события, Отчет по всем страницам, Отчет по поисковым запросам)

Данная серия видео была создана для решения нескольких задач:

  1. для представления меня в качестве спикера (кто я?, моя подача материала, структурированность информации, голос, мимика, жесты и т.д.);
  2. для прогрева аудитории перед запуском основного курса;

Те, у кого есть желание, сейчас может .

Затем шла целая цепочка бесплатных продающих вебинаров, на которых я рассказывал о преимуществах работы с Google Analytics и его функционале. Темы были такие:

  • Google Analytics vs Яндекс.Метрика (кто круче?);
  • 4 секрета Google Analytics (импорт расходов, вычисляемые показатели, пользовательские отчеты, Google Data Studio);
  • 5 типичных ошибок при работе с Google Analytics;
  • Как повысить продажи и эффективно управлять бюджетом с помощью Google Analytics.

Затем стартовал наш основной курс, который продлился почти 2 месяца и состоял из 16 занятий, каждое продолжительностью более 2 часов. То есть в течение 30+ часов 70 слушателям вместе со мной посчастливилось пройти путь от новичка до эксперта, с нуля настроить Google Analytics согласно чек-листу, понять, когда и в каких случаях что целесообразно применять, а также заложить в себе аналитические подходы по работе с данными.

На мой взгляд, отличием и, в тоже время, преимуществом данного курса по сравнению с другими является то, что:

1. он структурирован таким образом, что вы можете открыть любое видео, любой раздел, любой блок и начать изучать его без каких-либо проблем. Это мое видение, мой взгляд на последовательность в обучении. 90% функционала полностью разобраны в курсе «Google Analytics: от новичка до эксперта» ;

2. на протяжении всего обучения на примере различных отчетов и настроек я рассказываю реальные истории собственных проектов, как положительные кейсы, так и отрицательный/негативный опыт, когда и в каких случаях я принимал те или иные маркетинговые решения;

3. в течение курса всегда идет сравнение функционала Яндекс.Метрика и Google Analytics. В конце концов, ученики сами делают выводы о преимуществах обоих инструментов;

4. за время обучения мы полностью проходим экзамен по Google Analytics! Да, да. Курс построен таким образом, что после каждого пройденного блока мы разбираем экзаменационные вопросы, и я даю комментарии по каждому из них. А к тому моменту, как вы досмотрите последнее видео из курса, то уже легко сможете сдать его и получить заветный сертификат.

Разбираем экзаменационные вопросы по Google Analytics

5. как я написал выше, он не учит работе Google Analytics напрямую, а построен таким образом, чтобы заложить в слушателей базовый аналитический подход к работе с данными;

Если кратко, то в курсе по Google Analytics подробно разбираются такие темы, как: utm_метки, файлы cookie, настройка User ID, настройка электронной торговли, настройка целей, событий, импорт расходов в GA, работа с API на примере выгрузки данных в Google Таблицы, все отчеты, включая специальные и автоматические в Google Data Studio, дается пошаговый чек-лист настройки Google Analytics, разбираются модели атрибуции, ассоциированные конверсии, когортный анализ и многое другое!

Разбор Measurement Protocol

В последнем занятии по просьбе слушателей я добавил 60 минут работы с Google Tag Manager.

Ну где же скидка, спросите вы?

Всем подписчикам моего блога я дарю 10% скидку на все тарифы (Новичок – Специалист – Эксперт) до конца этого года . Все, что необходимо сделать:

2. Выбрать подходящий для вас тариф (и с куратором/без) и нажать «Купить курс!» ;

Выбор тарифа курса

3. Ввести контактную информацию, и в поле «Купон скидки» добавить yakov

Ввод купона скидки

4. Затем выбираете, нужна ли вам проверка домашних заданий куратором и обратная связь по видеоурокам;

Добавление кураторской техподдержки

5. Последним шагом выбираете способ оплаты и оплачиваете курс.

Оплата выставленного счета по курсу

После оплаты с вами свяжется менеджер агентства Convert Monster для подтверждения покупки и отправки всех доступов к курсу. Он также с удовольствием ответит на все интересующие вопросы по программе обучения. При необходимости, вы всегда сможете перейти с тарифа на тариф, доплатив разницу.

Надеюсь, что мой курс по Google Analytics придется вам по душе и будет интересен не менее, чем статьи в блоге! Легкого обучения!

Аналитический центр Brand Analytics проводит для клиентов и партнеров бесплатные онлайн и офлайн курсы по работе с системой и анализу социальных медиа. Офлайн курсы проводятся в офисе Brand Analytics в группах от 10 до 15 человек.

Также мы подготовили для вас пул обучающих текстовых и видеоматериалов для самостоятельного изучения.

Обучающие материалы

Обучающие материалы помогут вам не только успешно сдать экзамен, но и максимально эффективно использовать все возможности Brand Analytics.

Видеоуроки:

Обучающие курсы

Курс «Основы Brand Analytics» – это глубокое погружение в функционал системы. Вы познакомитесь с возможностями системы и научитесь эффективно применять каждую из функций. Курс состоит из двух лекций по 3 часа каждая, и включает теорию и практику по работе с системой. В процессе обучения каждому участнику предоставляется аккаунт в системе для выполнения практических заданий.

Программа первой лекции:

    Общие сведения о системе: источники мониторинга, особенности сбора, лингвистический функционал системы

    Создание темы:

    • Как выбрать объект мониторинга

      Как выбрать область мониторинга

    • Как создать поисковый тег

      Как выбрать объекты тональности

    Как быстро и эффективно настроить созданную тему

После первой лекции каждому участнику выдается тестовый аккаунт в системе и индивидуальное практическое задание, которое необходимо выполнить ко второй лекции.

Программа второй лекции:

    Проверка практического задания каждого участника, разбор ошибок

    Отчеты Brand Analytics – какие задачи решают и как использовать данные

    Возможность Brand Analytics для автоматизации мониторинга – автоматические отчеты, подписка, оповещения

    Выбор метрик для отчетов

    Средства командной работы и другие возможности системы

Курс «SMA Brand Analytics» – посвящен Social Media Analytic (SMA). На примере реальных кейсов будут рассмотрены: цели и задачи SMA, возможности и области применения SMA, способы подготовки аналитических отчетов с помощью Brand Analytics.

Программа лекции:

    Цели и задачи SMA в зависимости от области применения:

    • Для маркетинга продукта

      Для маркетинга продвижения

      Для управления репутацией

      Для построения службы поддержки

    Разработка дизайна отчета от брифа до состава информации

    Метрики анализа в зависимости от задач

    Методы поиска, анализа и трактовки данных, полученных из социальных медиа

    Кейсы успешного применения результатов аналитики

После лекции каждому участнику предоставляется тестовый аккаунт и индивидуальное задание для проведения исследования. Для участия во втором занятии курса каждый участник должен подготовить краткий аналитический отчет по одной из задач SMA и презентовать его в рамках второго занятия.

Программа практического занятия:

    Презентация участниками подготовленных аналитических отчетов

    Совместный анализ и обсуждение представленных кейсов, поиск возможностей улучшения исследований

Для кого это обучение и что оно даёт:

  • Поможет освоить новую высокооплачиваемую профессию, откроет двери в крупные рекламные агентства и компании.
  • Маркетолог

    Курс даст возможность анализировать данные по рентабельности затрат по всем каналам продвижения, анализировать аудиторию и позволит правильно оптимизировать бюджет.
  • Аналитик

    Новичок или практикующий специалист. Курс обеспечит профессиональный рост, прибавку к зарплате и актуальные, прикладные знания в веб-аналитике.
  • Владелец бизнеса

    Поможет повысить доходы, оценить риски и возможности бизнеса, даст точки роста для дальнейшего развития.

О курсе

Веб-аналитика – это фундамент вашего бизнеса. Возможность понять, оценить и эффективно развивать свой бизнес в интернете. Образовательная программа Unibrains позволит применить на практике мощнейшие инструменты веб-аналитики для увеличения эффективности коммерческих KPI.

Вы не будете заниматься всем и по чуть-чуть, а получите возможность с головой окунуться в завораживающий мир веб-аналитики и своими руками настроить аналитические системы от базовых настроек до самых сложных и по-настоящему уникальных.

  • Вы познакомитесь лично с экспертами, которые стояли у истоков формирования российской школы веб-аналитики.
  • Своими руками настроите аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. Получите сертификацию Google и сертификацию РЭУ им. Г.В. Плеханова.
  • Научитесь анализировать информацию, представленную в системах аналитики, делать правильные выводы и принимать решения, подтвержденные цифрами.
  • Введение в веб-аналитику

    • Что такое веб-аналитика и чем поможет бизнесу.
    • Принципы работы систем web-аналитики.
    • Построение веб-аналитической модели.
    • Cookie-файлы в веб-аналитике.
    • Способы сбора информации о посетителях.
    • Точность данных и статистические погрешности.
    • Что такое веб-сервер, клиент-сервер. Технологии: HTML, CSS, PHP, JS, IP, DNS.
    • Hosting, Server, Client, GET, POST, HTTP, FTP, CMS, БД.
  • Цели, задачи, KPI

    • Определение KPI в веб-аналитике.
    • Что такое ДРР, ROI, CPC, CPM, CPO, CPA, конверсия, CTR.
    • Расчет основных финансовых показателей.
    • Макро- и микро-конверсии.
    • Уровни оптимизации кампании.
    • Отслеживание действий на странице сайта.
    • Маркировка рекламных кампаний.
    • Воронка продаж. Анализ: показы, клики, конверсии, продажи.
  • Мониторинг бизнес-процессов на сайте и администрирование Google Analytics

    • Настройка аккаунта, ресурса и представлений GA.
    • Настойка целей и их ценности в GA.
    • Фильтры, настройка и применение в GA.
    • События и виртуальные страницы в Google Analytics.
    • Типы соответствия выражений.
    • Регулярные выражения.
    • Электронная торговля.
    • Установка кодов отслеживания.
    • Коллтрекинг: что это, как работает.
  • Интерфейс и администрирование Google Analytics

    • Знакомство с интерфейсом Google Analytics.
    • Отличия, преимущества и недостатки GA.
    • Ограничения, имеющиеся в GA.
    • Отчеты группы Аудитория, Поведение, Конверсии, Источник трафика.
    • Отчеты в режиме реального времени.
    • Персонализированные отчеты.
    • Сегментирование данных. Расширенные сегменты.
    • Сводки и оповещения в GA.
  • Анализ данных

    • Методики анализа источников трафика.
    • Настройка расширенных сегментов в GA.
    • Различные подходы к анализу данных.
    • Анализ данных в динамике.
    • Способы сравнения данных.
    • Поиск закономерностей и зависимостей, определение сезонности.
    • Формирование выводов.
    • Атрибуционный анализ данных, когортный анализ для оценки рекламных кампаний.
    • ABC-анализ, XYZ-анализ, RFM-анализ и FMR-анализ.
  • Электронная торговля

    • Расширенная электронная торговля: задачи, преимущества.
    • Настройка электронной торговли.
    • Настройка расширенной электронной торговли в Google Analytics и Яндекс.Метрика.
    • Техническое задание для разработчиков по установке электронной торговли.
    • Отличия и преимущества расширенной электронной торговли от обычной.
    • Проблемы и ошибки при установке обычной и расширенной торговли.
  • Продвинутые настройки аналитических систем

    • Загрузка расходов, доходов. Анализ данных.
    • Импорт данных.
    • Пользовательские параметры и показатели.
    • Отслеживание офлайн-конверсий.
    • Интеграция данных онлайн и офлайн.
    • Сквозная аналитика, сложная интеграция различных систем.
    • Многоканальные последовательности и атрибуция конверсии.
    • Передача ClientID в custom dimension.
    • Коллтрекинг: как интегрировать с системами аналитики.
  • Google Tag Manager

    • Знакомство с контейнером GTM.
    • Разбор интерфейса GTM.
    • Настройка тегов основных систем.
    • Настройка отслеживания взаимодействия с сайтом.
    • ТЗ по настройке различных систем и действий.
    • ТЗ по настройке расширенной электронной торговли через GTM.
    • Углубленные настройки GTM.
    • DataLayer и ошибки при работе с ним.
    • Отправка событий и переменных в dataLayer.
    • Отслеживание JS ошибок.
    • Отслеживание 404 ошибок
    • Установка пикселей рекламных систем и партнерок через GTM.
    • Лучшая практика использования GTM.
    • Ремаркетинг и динамический ремаркетинг в разных системах. Установки пикселей.
  • Яндекс.Метрика

    • Слабые и сильные стороны системы.
    • Анализ сценариев и настройка целей для разных задач.
    • Отчеты и работа с виджетами.
    • Отслеживание звонков в Яндекс.Метрика.
    • Анализ трафика (тонкие настройки).
    • Карта кликов.
    • Вебвизор (аналитика форм, карта скроллинга).
    • Когортный анализ.
  • Юзабилити и конверсионная оптимизация

    • Что такое юзабилити сайта?
    • Юзабилити сайтов услуг, интернет-магазинов, порталов.
    • Влияние цвета на конверсию.
    • Психология поведения пользователей.
    • Конверсионная оптимизация.
    • Инструменты, повышающие конверсию сайта.
    • Поиски способов повышения конверсии.
    • A/A-, A/B- и MVT-тестирование.
    • Достоверность и статистическая значимость проводимых тестов.
  • Визуализация данных

    • Что такое API Google Analytics.
    • Как и чем к API подключиться.
    • Как быстро и бесплатно создать отчеты на данных из API.
    • Методики визуализации данных.
    • Основные подходы в визуализации данных через Google Analytics add-on sheets.
    • Основы работы в Google Data Studio и построение базовых отчетов.
    • Практические задачи и решение бизнес-кейсов.
  • Экзамен

    • Сертификация Google Analytics.
    • Экзамен в Unibrains (РЭУ им. Г.В. Плеханова).
  • Что вы получите

    • Практические знания и навыки Курс направлен на подготовку экспертов в области веб-аналитики. Работа над собственным проектом или учебным. Настройка систем, анализ данных, интеграция, визуализация данных, А/Б тестирование и многое другое.
    • Диплом государственного образца РЭУ им. Г.В. Плеханова После успешной сдачи экзаменов вам будет предоставлено удостоверение о повышении квалификации РЭУ им. Г.В. Плеханова.
    • Карьерный рост и рост доходов Полученные знания помогут вам стать более ценным и оплачиваемым сотрудником. Мы также предоставляем возможность трудоустройства и стажировки в компаниях-
      лидерах отрасли.
    • Полезные контакты Очное обучение позволит легко завести знакомства с преподавателями и сокурсниками. Получить ответы на персональные вопросы. Решить свои бизнес задачи и расширить связи.
    • Дополнительный материал Чек-листы, алгоритмы, шаблоны, презентации, видео-материалы, электронная литература по digital-аналитике.

    Истории успеха

    • Иван Красюк Директор по развитию клиентской сети.
      Kokoc.com

      «Веб-аналитика – единственное направление интернет-маркетинга, которое отвечает не за привлечение трафика, а за его конверсию, повышение прибыли на одного посетителя и снижение стоимости привлечения одного клиента», – Иван Красюк.

      Иван более 11 лет занимается интернет-маркетингом, за его плечами большой опыт конверсионной оптимизации,
      A/B-тестирования и веб-аналитики, а также вывод новых продуктов на рынок (например, продвижение сайта с оплатой за обращение), сотни публичных выступлений на конференциях и семинарах, планирование digital-стратегий для большого бизнеса и координация их реализации.

      Иван Красюк обладает всеми возможными сертификатами Google Analytics. Он один из немногих сертифицированных тренеров в нашей стране по Google Analytics. Благодаря Ивану, в Kokoc Group работает самое большое количество сертифицированных специалистов по Google Analytics в мире. Учиться у Ивана одно удовольствие, ведь он действительно с огромной отдачей делится своими знаниями с окружающими.

      «Аналитик – единственный специалист, способный в результате анализа найти такую точку роста, которая будет давать дополнительные десятки и сотни миллионов рублей дохода каждый последующий месяц. И, черт возьми, как же приятно эти точки роста находить», – Иван Красюк.

      Олег Рудаков Директор по развитию направления аналитики. AGIMA

      «Веб-аналитика это не настройка Google Analytics, «Яндекс.Метрики» и любой другой системы. Веб-аналитика – это принятие решений, основанных на данных, собранных системами, для оптимизации эффективности бизнеса», – Олег Рудаков.

      Олег – эксперт в сфере интернет-маркетинга. Он постоянно занимается развитием бизнеса, исследует и перенимает опыт западных агентств. Активно изучает новые технологии и инструменты площадок, участвует в отраслевых мероприятиях.

      Олег – высококвалифицированный преподаватель, он обучал сотрудников компаний «ВКонтакте», S 7, ГК «Независимость», WWF, «Ашан» и др. Постоянный спикер на крупных конференциях («РИФ+КИБ», RIW, eTarget, iMetrics и др.). Также Олег отвечает за обучение сотрудников внутри компании ADLABS, является автором образовательных программ по аналитике и интернет-маркетингу.

      «Для того чтобы делать корректные выводы, основанные на данных систем веб- аналитики, необходимо понимать, как же эти данные собираются и попадают в отчеты», – Олег Рудаков.

      Дмитрий Запорожец Эксперт по оптимизации
      крупных проектов.
      Кокос.соm

      «В отличие от других сфер интернет-маркетинга, в SEO невозможно гарантировать и сложно прогнозировать. Однако глубокое понимание того, как работает поиск, на основе каких факторов строится ранжирование, дает возможность значительно повысить вероятность успеха», – Дмитрий Запорожец.

      Дмитрий в SEO с 2010 года. Продвигал более 200 сайтов, среди которых и российские, и украинские проекты. Успешно работал в самых конкурентных тематиках - мебель, продажа автомобилей, бытовая техника и электроника, кондиционеры, недвижимость и другие тематики. Среди клиентов такие крупные проекты, как REG.RU, Mitsubishi Motors, Кредит Европа Банк.
      Дмитрий является сертифицированным партнёром Яндекса по обучению Метрике и Вебмастеру. Он также отвечает за сертификацию студентов курса SEO и Веб-аналитика и является преподавателем Учебного центра Unibrains.

      «Органика была и еще долго останется одним из самых дешевых и конверсионных каналов, но с каждым годом хороший сеошник должен обладать все большими знаниями из смежных областей. Сегодня SEO - это не только BM25, это еще и анализ поведения посетителей, понимание того, как работают другие каналы и современные технологии сайтостроения, постоянное отслеживание изменений и нововведений индустрии», – Дмитрий Запорожец.

      Илья Чухляев Руководитель отдела аналитики.
      Adventum

      «Инструменты веб-аналитики бесполезны, если вы не умеете задавать вопросы к данным. Наверное, это самый правильный ответ на вечный вопрос: Что лучше - Google Analytics или Яндекс Метрика?», - Илья Чухляев.

      Илья Чухляев – организатор конференции по аналитике Go Analytics и основатель отдела по аналитике в компании Adventum, выдающийся профессионал и руководитель. Его отдел работает с крупнейшими проектами таких компаний как Мегафон, ivi.ru, Банк Москвы. Илья помогает бизнесу выстраивать коммерческую аналитику и принимать бизнес-решения, основываясь на данных.

      К интернет-маркетингу Илья пришел не сразу. Первой его профессией был верстальщик веб-сайтов. Быстро увлекшись пользовательской аналитикой и повышением конверсии, Илья поступил на курсы к Авинашу Кошику (мировому гуру веб-аналитики) и с успехом прошел сертификацию. Сейчас Илья – один из ведущих экспертов отрасли.

      «Ни один проект не собирает всех нужных вам данных для поиска решения. Важное умение - делать больше правильных выводов на основании меньшего количества данных», - Илья Чухляев.

      Александра Кулачикова Head of Yandex. Metrica promotion. Яндекс

      Александра – это поистине выдающийся профессионал в области аналитики. Более 9-ти лет в отрасли, работала с такими компаниями как Ralf Ringer, RTA, Grape Media, Click.ru. Александра - сертифицированный специалист Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика, Google AdWords, Google Analytics, член Digital Analytics Association. И бессменный участник крупнейших конференций страны (РИФ и КИБ, eTarget, RIW, iMetrics и др.). Александра проводит семинары и вебинары от компании Google по всей стране, преподает в Школе Новых Медиа, в Высшей Школе Экономики, CyberMarketing, Seopult и т. д.

      Артём Николенко Руководитель направления аналитики.
      Кокос.сом

      «Веб-аналитик должен разбираться во всем, что связано с вебом: веб-разработка, веб-дизайн, интернет-реклама, SEO, а так же понимать специфику бизнеса, который стоит за сайтом», – Артем Николенко.

      Артём Николенко по образованию инженер и программист с двумя красными дипломами, более 5 лет работает в области веб-аналитики. Артем в совершенстве понимает технические принципы работы систем веб-аналитики. В Kokoc Group отвечает за рост конверсии сайтов клиентов компании, используя для этого все известные аналитические сервисы и инструменты, а также разрабатывая собственные.

      Сертифицированный специалист Google Analytics (6 разных сертификатов GA) и Яндекс.Метрика; сертифицированный тренер Google по Google Analytics. Неоднократно выступал в качестве спикера по Google Analytics и GTM на семинарах Google Partners в Нижнем Новгороде и Москве. В Kokoc Group Артём работал более чем со 170 проектами, среди которых все крупнейшие клиенты компании. Артём Николенко - эксперт своего дела с большим практическим опытом в области построения нестандартных моделей веб-аналитики, в его портфолио множество успешных кейсов A/B тестов.

      «Веб-аналитика не важна. Важны действия, которые предприняты благодаря аналитике. Действия бывают правильные, неправильные и случайные. Без веб-аналитики все действия по оптимизации конверсии либо неправильные, либо случайные», – Артем Николенко.

      Татьяна Тюпина Руководитель направления веб-аналитики.
      Printio​

      «Performance marketing без аналитики - это как подводная лодка без перископа. Вроде движемся, но не ясно куда», – Татьяна Тюпина.

      Путь в digital начала более восьми лет назад с позиции веб-разработчика в далёкой Ирландии. Теперь Татьяна занимается внедрением комплексных решений в сфере веб-аналитики, автоматизацией отчётности и повышением конверсионных способностей веб-сайтов. Постоянный спикер на главных отраслевых конференциях и семинарах, где охотно делится своими знаниями.

      Татьяна отвечает за весь digital-маркетинг в компании Printio. Виртуозно работает с GTM и является сертифицированным консультантом по Google Analytics и Google Tag Manager, обладает сертификатами Google Analytics, Google AdWords, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ. Верит в то, что аналитика является ведущим инструментом повышения эффективности бизнеса, и успешно демонстрирует это клиентам.

      «Нельзя проводить анализ, не удостоверившись в точности собираемых данных. Вероятнее всего, вы лишь навредите своему бизнесу, нежели оптимизируете его», – Татьяна Тюпина.

      Виль Габдуллин Head of Analysis Department. PHILIPS Flagship Store

      «Если хотите научиться правильно интерпретировать данные, то забудьте навсегда о собственном мнении. Вы должны быть беспристрастны и опираться в своих суждениях только на цифры и холодный расчет», – Виль Габдулин.

      Окончив финансовый менеджмент (МИПП), Виль умеет виртуозно работать с данными и цифрами. Более пяти лет он работает в интернет-маркетинге, начиная с компании «Связной» и «Лукойл». Преподаватель обладает глубокими практическими познания в области электронной коммерции, полученными в таких компаниях как «Белый Ветер», AMF, «Музторг». Основной акцент в работе Виль делает на сквозном анализе всех точек касания с брендом, визуализацию данных при помощи различных инструментов, включая Tableau Power BI, Google Data Studio. Виль легко готовит данные в Google Big Query, с добавлением щепотки SQL, немного Python и небольшого количества OWOX c нотками Enhanced Ecommerce и Google Tag Manager.

      «Подготавливая отчет руководству, не старайтесь впихнуть максимальное кол-во данных в него. Если же без этого никак, пишите аналитические записки к отчету, это позволит сэкономить ваши нервы и время», – Виль Габдулин.